Após ser goleado historicamente, com o placar de 7 a 1 em Porto Alegre, o Internacional aumentou consideravelmente suas chances de permanecer na Série A, passando de 82% para 90%. Enquanto isso, o Santos enfrenta dificuldades, com suas chances de permanência na Série A em 2024 caindo de 61% para 46%.
Vale notar que as chances do Santos de se manter na Série A já chegaram a ser de apenas 23% após a rodada 23, mas subiram para 74% após a rodada 26. Essa tendência de variação frequente das chances das equipes de rodada para rodada parece ser uma constante nesta fase final do campeonato, onde as equipes lutam para evitar o rebaixamento para a Série B.
Com uma vitória em casa no clássico regional contra o Fortaleza por 2 a 0, o Bahia aumentou suas chances de permanecer na Série A de 77,5% para 88%. Já o Cruzeiro venceu por 1 a 0 fora de casa no clássico estadual contra o Atlético-MG e viu suas chances de permanência subirem de 74% para 85%.
O Corinthians conseguiu um empate em casa no último minuto contra o América-MG, porém, ao falhar em conquistar dois pontos em casa, suas chances de permanência na Série A diminuíram de 80% para 74%. Por outro lado, o América-MG conquistou um ponto fora de casa, mas suas chances de permanência caíram de 1,9% para 1,6%.
Ao perder o clássico como visitante para o Flamengo por 1 a 0, o Vasco viu suas chances de permanecer na Série A diminuírem de 68% para 60%. O Goiás empatou fora de casa com o Cuiabá em 1 a 1, e suas chances caíram de 59% para 58%.
Junto com o economista Bruno Imaizumi, analisamos todas as finalizações registradas pelo Espião Estatístico em 4.079 jogos do Brasileirão desde 2013. Essas informações nos ajudam a calcular as chances de cada equipe vencer seus jogos restantes, por meio de 10 mil simulações para cada partida. A metodologia completa está explicada no final do texto.
As projeções do Espião Estatístico indicam que o Botafogo já está garantido na Libertadores do próximo ano. Os destaques da rodada foram o Flamengo, que aumentou suas chances de terminar entre os seis primeiros de 81% para 92%, e o Palmeiras, que aumentou suas chances de 66% para 82% ao vencer o Coritiba fora de casa.
Com o empate do Botafogo em casa contra o Athletico-PR em 1 a 1 e a vitória do Bragantino sobre o Fluminense por 1 a 0, as chances do Botafogo diminuíram de 90% para ainda confortáveis 81%. O Bragantino, por sua vez, dobrou suas chances de título de 7,2% para 14,7% e pode surpreender nesta reta final.
Metodologia
Apresentamos aqui as probabilidades estatísticas baseadas no modelo de “Gols Esperados” ou “Expectativa de Gols” (xG). Essa é uma métrica consolidada na análise de dados, que utiliza as finalizações registradas pelo Espião Estatístico em 4.058 jogos do Brasileirão desde 2013 como referência.
As variáveis consideradas no modelo incluem: (1) distância e ângulo da finalização em relação ao gol; (2) finalização cara a cara com o goleiro; (3) finalização sem a presença do goleiro; (4) parte do corpo utilizada para concluir; (5) tipo de finalização (primeira, ajeitada ou carregada); perna utilizada para o chute; (6) origem do lance (pênalti, escanteio, cruzamento, falta direta, roubada de bola, lateral etc.); (7) assistência feita de dentro da área; (8) posição em que o jogador atua; (9) indicadores de força do chute; (10) valor de mercado das equipes em cada temporada, com base nos dados do site Transfermarkt (como proxy de qualidade do elenco); (11) tempo de jogo; (12) idade do jogador; (13) altura do goleiro em jogadas originadas de bolas aéreas; (14) diferença no placar no momento de cada finalização.
Por exemplo, de cada cem finalizações feitas da meia-lua, apenas sete resultam em gol. Portanto, uma finalização da meia-lua tem uma expectativa de gol (xG) de cerca de 0,07. Cada posição do campo tem uma expectativa diferente de conversão de finalizações em gols, com o xG aumentando em situações de contra-ataque, uma vez que há menos adversários para impedir o aproveitamento das jogadas. Essas pontuações são somadas ao longo da partida para determinar o xG total de uma equipe em cada jogo. Essa variação indica as chances de cada time vencer seus adversários, sendo possível assim calcular as chances de cada equipe terminar o campeonato em determinada posição.
O modelo utilizado nas análises segue uma distribuição estatística chamada Poisson Bivariada, que calcula as probabilidades de eventos (no caso, gols para cada equipe) ocorrerem em um determinado intervalo de tempo (a partida). Para prever as chances de cada equipe terminar o campeonato em cada posição, foi utilizado o método de Monte Carlo, que utiliza simulações para gerar resultados. Para cada jogo que ainda não foi disputado, foram realizadas dez mil simulações.
Fonte: ge
